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机构名称：
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抽象的模因算法是在基于人群和基于轨迹的算法组件之间协调相互作用的技术。在参与中，在这种广泛的解释下可以将一些模型视为一组自主基本优化算法，它们以合作的方式相互作用，以解决特定的优化问题，旨在获得比单独构成其构成的算法更好的结果。超出了这种合作优化算法的传统观点的一步，这项工作解决了深度元合作，即使用合作优化算法，其中某些组件又可以是合作方法，从而表现出深层的算法结构。本文的目的是证明可以将这种模型视为其他传统形式合作算法的有效替代方法。为了验证这一主张，已经分析了不同的结构参数，例如代理之间的通信拓扑或影响合作努力深度的参数（元合并的深度）。为此，已经执行了解决特定组合问题（工具切换问题）的最新合作方法的比较。结果表明，深层模型可有效解决此问题，超过了文献中提出的元启发式学。
arxiv：2411.01922v1 [CS.NE] 2024年11月4日
主要关键词
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